عالم بيانات تطبيقي

المسمى الوظيفي: عالم بيانات تطبيقي

آخر موعد للتقديم: 15 يناير 2025

موقع الوظيفة: بنك اليمن والكويت، صنعاء، اليمن

نوع الوظيفة دوام كامل

عن البنك

تأسس بنك اليمن والكويت (YKB) في عام 1977، وهو أحد المؤسسات المالية الرائدة في اليمن، ويقدم خدماته لعملائه من الأفراد والشركات الصغيرة والمتوسطة والشركات بمجموعة متنوعة من المنتجات والخدمات. يكرس بنك YKB جهوده للابتكار، حيث يقدم خدمات رقمية متطورة مثل فتح الحساب الرقمي، والمحافظ الإلكترونية، وتطبيق البطاقة الافتراضية، والدردشة المصرفية، والخدمات المصرفية عبر الهاتف المحمول، وتطبيق SuperApp. من خلال تجارب مصرفية سلسة ومريحة وآمنة، نضع معايير جديدة للتميز في قطاع الخدمات المالية الوطنية.

وانطلاقاً من التزامنا الراسخ بالابتكار، فإننا نبني فريقاً من الدرجة الأولى للبيانات والذكاء الاصطناعي. يحتل هذا الفريق موقع الصدارة في طليعة الابتكار، حيث يوفر قدرات تحليلية متخصصة للبنك.

حياتك المهنية، التزامنا نحن في بنك اليمن والكويت، نؤمن بأن الحياة المهنية المُرضية هي أكثر من مجرد وظيفة، إنها رحلة نحو النمو الشخصي والمهني. مهمتنا هي جعل هذه الرحلة سلسة ومجزية قدر الإمكان، وتوفير بيئة عمل داعمة وديناميكية حيث يمكنك أن تزدهر.

الوصف الوظيفي

نحن نبحث عن فرد يركز على العملاء بشكل كبير ويتمتع بمزيج من الفضول والكفاءة التقنية ومهارات التواصل للانضمام إلى الذكاء الاصطناعي لبيانات YKB Data AI كعالِم بيانات ضمن مجموعة علوم البيانات.

في هذا الدور، ستستفيد في هذا الدور من فهمك لعلوم البيانات والأعمال التجارية لتطوير وتدريب نماذج التعلم الآلي المصممة خصيصًا لتلبية احتياجات العمل المحددة. خفة الحركة والكفاءة والانضباط أمور ضرورية. يجب أن يتمتع المرشحون المثاليون بخبرة عميقة في التجريب والتحليلات والنمذجة المتقدمة، إلى جانب مهارات تحليلية وتنظيمية ومهارات تواصل ممتازة. الشغف بالتميز التشغيلي والتعلم المستمر أمر بالغ الأهمية.

المسؤوليات

فهم الأعمال/تحديد الفرص

تعلّم أفضل الممارسات في تحديد فرص النمو، وفهم أهداف الاستراتيجية، وأهداف استراتيجية القسم والمنتجات، واستكشاف فرص تطبيقات التعلم الآلي.

إرشاد وتعليم علوم البيانات والتعلم الآلي لأصحاب المصلحة في مجال الأعمال، مع التركيز على تحديد حالات الاستخدام والفرص التي تخلق قيمة.

إعداد البيانات وفهمها

يفهم مكان الحصول على البيانات اللازمة لإنجاز خطة المشروع بنجاح.

يستخدم تقنيات الاستعلام والتصور وإعداد التقارير لوصف البيانات التي تم الحصول عليها، بما في ذلك التنسيق والكمية والهويات والخصائص السطحية الأخرى.

يتعاون مع الآخرين لإجراء تجارب علم البيانات باستخدام المنهجيات المعمول بها والإحصائيات والتحسين ونظرية الاحتمالات لبرامج الأغراض العامة والحزم الإحصائية.

النمذجة والتحليل الإحصائي

الاستفادة من المعرفة بحلول التعلم الآلي لتحديد أفضل نهج لإكمال الأهداف.

فهم تقنيات النمذجة واختيار النهج الصحيح لإعداد البيانات وتدريب النموذج وتحسينه, وتقييم المخرجات من حيث الأهمية الإحصائية والتجارية.

بناء الفرضيات، وتصميم التجارب الخاضعة للرقابة، وتحليل النتائج باستخدام الاختبارات الإحصائية، وتوصيل النتائج إلى أصحاب المصلحة في مجال الأعمال

تطوير النماذج التشغيلية التي تعمل على نطاق واسع من خلال الشراكة مع فرق هندسة البيانات والذكاء الاصطناعي.

التقييم

فهم العلاقة بين النموذج المحقق وأهداف العمل، والمساعدة في اختبار النماذج على تطبيقات الاختبار والبيانات الحقيقية أو بيانات الإنتاج، وتحليل أداء النموذج.

يدمج ملاحظات العملاء في تقييم النماذج، ويجري مراجعات لتحليل البيانات وتقنيات النمذجة لتحديد العوامل التي تم تجاهلها، ويساهم في تلخيص عملية المراجعة.

المؤهلات

من نبحث عنه

المؤهلات العلمية: درجة البكالوريوس في الإحصاء أو الاقتصاد القياسي أو علوم الحاسب أو هندسة الحاسب أو مجال ذي صلة وخبرة تزيد عن سنتين في مجال ذي صلة (مثل الإحصاء والتحليلات التنبؤية والبحث) أو درجة الماجستير في الإحصاء أو التعلم الآلي أو علوم البيانات أو مجال ذي صلة.

الخبرة: 1-3+ سنوات خبرة في تطوير وتنفيذ نماذج التعلم الآلي والنماذج الإحصائية وإجراء التصميمات التجريبية. الخبرة في الخدمات المالية أو الاستشارات أو العمل مع فرق الاستراتيجية ميزة إضافية.

المهارات: فهم قوي لخوارزميات وأطر التعلم الآلي. الكفاءة في لغات البرمجة مثل Python وR، والخبرة في أدوات تصور البيانات (مثل Power BI وD3.js). قدرات قوية في سرد القصص, بما في ذلك توصيل المفاهيم المعقدة لمختلف الجماهير.

الكفاءة التقنية: المعرفة المتقدمة والخبرة التطبيقية في الأساليب والمفاهيم الإحصائية، بما في ذلك التنبؤ والتصنيف والانحدار اللوجستي والانحدار الخطي وتحليل البقاء على قيد الحياة وغيرها من مناهج النمذجة التنبؤية.

اللغة: إجادة متقدمة في اللغة الإنجليزية.

السمات: الاهتمام بالتفاصيل مع قدرة مثبتة على تعلم مفاهيم ومهارات جديدة بسرعة.

لماذا استكشاف مهنة في YKB Data AI

كان ينبغي أن يكون عنوان هذا القسم - لماذا نستكشف التحدي في YKB Data AI. ماذا؟

بيانات YKB Data & AI ليست للجميع. هذا هو أقوى ما يميزها. كيف؟

المهارات ثانوية بالنسبة لنا. نحن نؤمن بالنوايا وليس بالقدرات. لماذا؟

إذا كنت لا تفهم أو لا تتفق مع النقاط الثلاث المذكورة أعلاه، فنحن نشجعك على عدم التقديم. فلن تنجح هنا.

معظم المرشحين يبحثون عن وظيفة أو مهنة، ولكن 2% فقط من المرشحين يرون أن ذلك يمثل تحديًا يرضي روحهم. نحن نبحث عن هؤلاء الـ 2%. نقطة.

إذا كنت من المحظوظين الذين يقعون في هذه المجموعة لحسن الحظ، فإن العالم صغير جدًا بالنسبة لك. والسبب أن هناك عدد قليل جدًا من المنظمات التي يمكنها تلبية توقعاتك حقًا. نحن نستطيع!

اختبر العمل الحقيقي مع أشخاص حقيقيين من أجل هدف حقيقي.

1- منصات رائدة: العمل مع أحدث منصات البيانات والذكاء الاصطناعي في مشاريع رائدة.

2- ثقافة الشركات الناشئة الحقيقية: لا يتعلق الأمر بأكياس الفاصوليا أو ساعات العمل المرنة، بل بروح الابتكار والإبداع.
3- أفضل المواهب: العمل مع أفراد لامعين متشابهين في التفكير.

4- التمكين: ستشعر بالتمكين كل يوم، مما يعزز روح المبادرة لديك.

5- أعظم عمل في حياتك: نعدك بأن هذا سيكون أكثر عمل مُرضٍ لك على الإطلاق.

انضم إلينا إذا كنت مستعداً لتخطي الحدود وإحداث تأثير حقيقي. العالم صغير لأولئك الذين يجرؤون على تحقيق أحلامهم.